I ricercatori e gli analisti di business , la medicina , l’istruzione e le scienze sociali hanno utilizzato modelli di equazioni strutturali per studiare molti tipi di fenomeni sociali, economici e scientifici . Modelli di equazioni strutturali include più tecniche, ma tutti coinvolgono le variabili dipendenti di misura e più variabili indipendenti . Queste tecniche aiutano i ricercatori a identificare e osservare modelli di relazioni tra le variabili . Le tecniche utilizzate nei modelli di equazioni strutturali includono , ma non sono limitati a , percorso di analisi , analisi fattoriale confermativa e regressione lineare multivariata . L’analisi del percorso

percorso si basa su schemi che assomigliano diagrammi di flusso , rendendo questo l’equazione tecnica più visiva modellazione strutturale . Diagrammi di flusso permettono ai ricercatori di descrivere come un insieme di variabili indipendenti influenzano i valori di un risultato o variabile dipendente . Un ricercatore di istruzione , per esempio, potrebbe impiegare un diagramma del percorso per illustrare in che misura l’esperienza degli insegnanti , le classi , in zona povertà , i gradi dei corsi e tassi di frequenza influenzano il rendimento scolastico degli studenti nei test standardizzati . Un diagramma del percorso descrive le variabili come scatole rettangolari collegate da frecce che indicano la direzione di correlazione . Analisi statistica successiva fornirà i punteggi di correlazione che quantificano il livello di associazione tra due variabili . Correlazione può essere positiva o negativa , che vanno a valore zero, cioè nessuna correlazione , a 1 , che indica una correlazione perfetta . Analisi

analisi fattoriale confermativa

Factor è un popolare tecnica per l’analisi dei dati di indagine e si basa sull’idea che alcune variabili non misurate , o latenti , influenzano i modelli di relazioni tra le variabili osservate o misurate. Gli analisti di dati utilizzano analisi fattoriale esplorativa per estrarre questi fattori , quindi utilizzare l’analisi fattoriale confermativa per verificare ipotesi specifiche . Ad esempio , un ricercatore sociologico può verificare una ipotesi che latente pregiudizi razziali tra gli intervistati influenza le loro risposte ad una serie di elementi di indagine di misurazione atteggiamenti politici , sociali e culturali .

Multivariata di regressione

multivariata , o multipla , regressione è una tecnica di ricerca popolare in economia e altre scienze sociali . I ricercatori utilizzano tecniche di regressione per modellare le relazioni tra molti fenomeni sociali ed economici , come ad esempio l’influenza di istruzione, esperienza , sesso, etnia, posizione geografica e di altre variabili sui salari medi dei lavoratori di fabbricazione . Pacchetti software statistici come SPSS e SAS ricercatori aiutare ad analizzare i vasti insiemi di dati utilizzati nella regressione multipla .

Considerazioni

equazione strutturale modellazione utilizza spesso molteplici tecniche , secondo i professori Randall E. Schumacker e Richard G. Lomax , autori di ” Guida per principianti alla Modellazione di Equazioni Strutturali “. Per esempio, alcuni analisti diagram modelli di equazioni strutturali utilizzando tecniche di analisi percorso che ritraggono i fattori sottostanti come variabili latenti , quindi condurre fattore o analisi di regressione per testare i modelli di associazione tra le variabili nei modelli .