I ricercatori cercano di comprendere l’ignoto , con il metodo principale di essere la sperimentazione . Procedimento e sia i dati relativi alla sperimentazione ed i risultati dell’esperimento . La procedura è come viene eseguita l’esperimento , e dati quali informazioni vengono raccolte dall’esperimento . In sostanza , procedimento e dati interagiscono in una mano nel metodo guanto . Entrambi sono necessari per fare scoperte . Esperimento

Obiettivi

primo luogo, l’ obiettivo dell’esperimento è determinata. Ad esempio , si può decidere di scoprire che congela prima , succo di mela o acqua . Questo è il vostro obiettivo . si sviluppa una ipotesi, che è una dichiarazione . L’ipotesi potrebbe essere ” succo di mela blocca prima che l’acqua “. Dopo aver eseguito l’esperimento – e raccogliere dati – si determina l’ipotesi per essere vero , o dimostrato di essere falso . Se è falso , il tuo premessa originale deve essere rivalutata .

Esperimento procedura

Sulla base del gol , si progetta la procedura esperimento di conseguenza. Secondo Science Buddies , una procedura è una serie di passaggi . Si delineare ogni passo l’esperimento dovrebbe prendere . È necessario scrivere la procedura molto preciso , in modo da un’altra persona puoi duplicare l’esperimento . Non usare parole soggettivi come “grande” o “piccolo “. Nella procedura , è necessario anche un elenco di materiali . Nell’esempio succo di mela , sarebbero necessari un termometro e un timer o un orologio .

Raccolta dati

Come si esegue l’esperimento , raccogliere dati . Con il succo di mela di congelamento , si dovrebbe prendere la temperatura ogni cinque minuti e annotare la temperatura . La scrittura verso il basso della temperatura , e la volta che hai preso la lettura è la raccolta dei dati . Con alcuni esperimenti , i dati possono essere raccolti solo alla fine . Ad esempio , in un esperimento di chimica , si raccolgono i dati solo dopo che tutte le sostanze chimiche sono mescolati insieme .

Garbage in , garbage out

Se la procedura è viziata, la data raccolto sarà imperfetto troppo . Questo è comunemente indicato come “garbage in , garbage out “. La procedura è viziata la spazzatura dentro I dati raccolti difettose è la spazzatura fuori . Ad esempio , si supponga di voler determinare quanti agenti patogeni sono in acqua di stagno . Il vostro vaso di raccolta è sterilizzato e pieno di batteri . Il laboratorio , non conoscendo il vaso è stata contaminata , dichiara l’acqua dello stagno è pieno di acqua di stagno bacteria.The può in effetti essere esente da batteri , ma i dati , a causa di GIGO , è in errore . Un ricercatore può giungere alla conclusione sbagliata, perché di GIGO . Il ” Changing Minds Organization ” ha scritto ampiamente che la validità è tutto importante . Esistono molte minacce alla validità , compreso il metodo , o la procedura , l’esperimento in sé non può essere valido .