Tutti i progetti scientifici ed esperimenti iniziano con domande specifiche il ricercatore vuole rispondere . La sfida più grande sta scrivendo una domanda che rimane chiaro e comprensibile, pur rimanendo rilevante per la questione in esame. Gli scienziati devono pesare quei bisogni contro la possibilità di molteplici spiegazioni che emergono dalle loro ricerche . Come risultato , lo scienziato potrebbe dover riscrivere domande , a seconda delle conclusioni che emergono dai loro dati . Chiarezza e Focus

Scienziati eventi di studio , oggetti e organismi del mondo naturale , ponendo domande chiare e mirate sul fenomeno che sperano di spiegare. Buone domande scientifiche si prestano a un’indagine empirica e raccolta dei dati , secondo uno schema pubblicato dal Poudre Learning Center . Gli studenti chiedono spesso esistenza -correlati, o ” perché” domande, che la scienza non può facilmente affrontare . Invece , gli scienziati spesso si concentrano sulla causale o problemi funzionali che si prestano al “come ” domande su meccanismi o processi.

aperti al ragionamento

inquadrare le domande che guidano la loro ricerca , gli scienziati lasciano sempre spazio per il ragionamento . Piuttosto che seguire ciecamente un processo step – by- step , i ricercatori accettano l’idea che possano esistere più o addirittura contraddittorie spiegazioni per le domande che vogliono rispondere . Questa è la posizione di insegnanti di scienze , come Len Kenyon , ” Science News for Kids ” riportato nel mese di ottobre 2011. Secondo Kenyon , trovare quelle risposte spesso significa seguire le risposte impreviste o scoprire le risposte a una domanda del tutto diverso . Gli scienziati preparano per queste possibilità .

Risultati misurabili

buono questioni scientifiche sono sviluppati con l’aspettativa di produrre risultati misurabili di confermare o smentire l’ipotesi originale , o tradursi in un metodo diverso di problem-solving . Gli scienziati spendono molto del loro tempo monitorare e osservare gli aspetti del loro ambiente naturale . Una volta completato il lavoro , diventa possibile formare una spiegazione che altri ricercatori possono verificare, mediante i dati disponibili , secondo la visione del centro . Tutti i dati sono soggetti a ulteriori indagini e followup , che gli scienziati tengono conto per iscritto le loro domande .

Importanza

Importanza è tra i più importanti standard di ogni buon scientifica domanda . Una dichiarazione può essere accurata, chiara e precisa , ma alla fine ha senso se risulta irrilevante per la questione di essere sollevato , secondo la Fondazione per la pubblicazione del pensiero critico del 2003, “Guida in miniatura al pensiero scientifico . ” Gli esempi includono credenze popolari , come l’astrologia , che non possono essere verificate attraverso il metodo scientifico . Per questo motivo , i ricercatori devono anche considerare come la loro domanda si riferisce al progresso scientifico in generale .