I dati sono numeri grezzi – bit di informazioni non organizzate e suddivise in eventuali modelli di sistema o particolari ? . Senza analisi statistica , i dati sono prive di significato . Statistiche

analisi statistica organizza e aiuta a interpretare l’informazione grezza . Attraverso le statistiche , i ricercatori possono determinare se i loro ipotesi sono supportate o meno . Analizzando i dati dalla ricerca fornisce una base scientifica per le conclusioni, riassunti, relazioni e studi .

Interpretazione

Nella ricerca , un ipotesi potrebbe essere supportata , non supportato o disconfermati . L’applicazione di analisi statistica può rivelare alcuna ” differenza significativa ” nei dati di sperimentale rispetto al gruppo di controllo . I ricercatori utilizzano queste informazioni per trarre conclusioni , generalizzare i risultati o formulare raccomandazioni per la ricerca futura .

Metodologia

Secondo la “Ricerca in materia di istruzione “, errori di misura , scarsi controlli , pregiudizi non intenzionali e altri errori causano i ricercatori a giungere a conclusioni infondate o deboli : ” le conclusioni derivate da analisi statistiche saranno più accurate o valida rispetto ai dati originali . ”

Considerazioni

le persone possono avere diverse interpretazioni dello stesso informazioni o eventi . In ricerca e analisi di dati scientifici , i ricercatori devono minimizzare i bias nell’interpretazione dei dati . Allo stesso modo , i lettori critici devono verificare la potenziale bias o difetti durante la lettura di rapporti e sintesi .