L’ intervallo di confidenza della media è un termine statistico usato per descrivere l’intervallo di valori in cui si prevede il vero mezzo per cadere , in base ai dati e livello di confidenza . Il livello di confidenza più comunemente usato è il 95 per cento , il che significa che vi è una probabilità del 95 per cento che la media reale si trova all’interno dell’intervallo di confidenza aver calcolato . Per calcolare l’intervallo di confidenza , è necessario conoscere la media di set di dati , la deviazione standard , la dimensione del campione e la tua level.Things fiducia scelti che vi serve

Calculator

t – tavola

media di i tuoi dati impostati

deviazione standard dei dati impostati

dimensione del campione

fiducia

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calcolare la media , se non avete fatto, sommando tutti i valori nel set di dati e dividendo per il numero di valori . Ad esempio, se impostate i vostri dati erano 86 , 88 , 89 , 91 , 91 , 93 , 95 e 99 , si otterrebbe il 91,5 per la media .

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calcolare la deviazione standard per il set di dati , se non l’avete già fatto . Nel nostro esempio , la deviazione standard del set di dati è 4.14 .

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determinare l’errore standard della media dividendo la deviazione standard per la radice quadrata della dimensione del campione . In questo esempio , si potrebbe suddividere 4.14 , la deviazione standard , per la radice quadrata di 8, la dimensione del campione , per ottenere circa 1.414 per l’errore standard.

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Determinare il valore critico di t da utilizzando un t – tavolo . Potete trovare uno nella vostra statistiche libro di testo o tramite una ricerca online . Il numero di gradi di libertà è uguale a uno in meno del numero di punti di dati nel set – nel nostro caso , 7 – e il p-value è il livello di fiducia. In questo esempio , se si voleva un intervallo di confidenza del 95 per cento e si aveva sette gradi di libertà , il suo valore critico di t sarebbe 2,365 .

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Moltiplicare il valore critico per l’errore standard . Continuando l’esempio , si potrebbe moltiplicare 2.365 per 1.414 e ottenere 3,344 .

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sottrarre questa cifra dalla media del set di dati , e quindi aggiungere questa cifra alla media , per trovare l’ inferiore e superiore limite dell’intervallo di confidenza . Ad esempio , si potrebbe sottrarre 3,344 dalla media di 91,5 per trovare il limite inferiore di essere 88.2 , e aggiungerlo per trovare il limite superiore per essere 94,8 . Questa gamma , 88,2-94,8 , è l’intervallo di confidenza per la media .