La ricerca scientifica coinvolge testare un’idea . I progetti di ricerca sono formalmente organizzati in modo che altri ricercatori possano valutare e replicare , o copiare , la ricerca . La duplicazione di test da diversi scienziati aumenta la probabilità che i risultati sono esatti . Utilizzando concordato termini, come ipotesi , ipotesi nulla e ipotesi alternativa aiuta i lettori e gli altri scienziati seguire i vostri argomenti per valutare meglio il vostro studio . Istruzioni

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Identificare la tua ipotesi . Questa è l’idea che si desidera testare . Ad esempio, se si stanno studiando gli effetti del freddo sulla crescita di muffe , la tua ipotesi potrebbe essere che il freddo rallenta la crescita di muffe .

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Determinare le due cose si stanno confrontando con la vostra ipotesi. In questo caso , si sta confrontando la crescita freddo e muffe . Affinché la tua ipotesi sia valida , è necessario essere in grado di definire e misurare le due cose a confronto. Quantificare idee come ” freddo” e “crescita ” in modo che altri possano oggettivamente valutare il vostro lavoro .

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Incorporare l’ipotesi nulla nel vostro schema di progetto . L’ipotesi nulla dice che non c’è , o “null “, relazione tra le due cose che si stanno confrontando . In questo caso , il freddo non avrebbe alcun effetto sulla crescita di muffe . Questa è la base per il confronto . Qualsiasi rapporto che si osservano sarà confrontato con l’ipotesi nulla utilizzando una formula standard per valutare la significatività statistica .

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Dica il suo ipotesi alternativa . Questo è ciò che si sta cercando di dimostrare. È l’alternativa alla ipotesi nulla . Per lo studio , ad esempio, l’ipotesi alternativa è che freddo rallenta la crescita di muffe . In uno studio vero e proprio, test statistici sarebbero stati utilizzati per determinare se l’effetto osservato del freddo sulla muffa ha rallentata abbastanza per essere considerato scientificamente importante .

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Scrivere un paragrafo introduttivo al vostro studio che indica sia l’ ipotesi nulla e alternativa . Includere informazioni preliminari che giustificano il progetto , che cosa vi aspettate di vedere , e come si intende studiare .

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Ribadire entrambe le ipotesi nulla e alternativa nella sezione risultati e nella tua conclusione . Ad esempio, la sezione risultati potrebbe affermare che voi fette rispetto di pane lasciata a temperatura ambiente con quelli tenuti in frigorifero a 38 gradi Fahrenheit per cinque giorni . Quello conservato a temperatura ambiente una quantità X sviluppato di stampo , mentre quello in frigorifero sviluppato Y importo . L’analisi statistica ha indicato che i risultati erano abbastanza forti per rifiutare l’ipotesi nulla , e accettare l’ipotesi alternativa che il freddo rallenta la crescita di muffe .

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Concludere con una dichiarazione l’ipotesi alternativa , se è stato accettato , o l’ipotesi nulla se lo studio non ha sostenuto l’alternativa , e una dichiarazione di usi consigliati per le informazioni . Fare attenzione quando formulazione tua conclusione per evitare di fare falsi ipotesi su cui altri possono agire . Se non hai i dati di rifiutare l’ipotesi nulla , ciò non significa che l’ipotesi alternativa era falsa . Significa solo che lo studio non ha dimostrato di esso. Al contrario , rifiutare l’ipotesi nulla non dimostra l’alternativa , mostra solo una associazione interessante degno di ulteriori approfondimenti .