L’analisi statistica è di rendere il senso di un insieme di dati o di una serie di osservazioni . La maggior parte delle persone , se si rendono conto o no , hanno condotto una sorta di analisi statistiche , anche qualcosa di semplice come il bilanciamento un libretto di assegni . Analisi statistica può riassumere e persino illuminare un set di dati , a seconda del tipo di analisi effettuata . Tecniche di analisi serie di misure semplici, come medie e deviazioni standard , per analisi più complesse come la regressione . Passi in Analisi statistica

I principali passaggi necessari per analisi statistiche comprendono la raccolta di dati e voce , l’esame dei dati , che riassume i dati e reporting risultati .

Raccolta dati e Entrata

In alcuni casi , i dati saranno disponibili per il problema in esame . Si potrebbe , per esempio , mantenere i dati come un compito di routine . Ad esempio , un insegnante che mantiene un record di voti degli studenti sul lavoro in classe , test e compiti a casa sta conducendo l’analisi statistica . In altri casi , tuttavia , è necessario raccogliere i propri dati . Una volta che si raccolgono i dati , potrebbe essere necessario modificare il suo formato per soddisfare le vostre esigenze analitiche . I dati da un sondaggio sulla soddisfazione del cliente , per esempio , deve essere numerico codificato in modo tale che è possibile analizzare le risposte dei clienti . I dati per l’analisi possono essere immessi in un foglio di calcolo , come ad esempio Excel .

Visivo Esame

E ‘ strano che gli statistici anche addestrati a volte non tengono il tempo per esaminare i dati prima di effettuare le analisi . In questa fase dell’analisi , a volte è utile per produrre un qualche tipo di visualizzazione o il grafico che vi dirà di più sui dati raccolti . Il tipo più appropriato di grafico dipenderà dal tipo di dati . I grafici a torta , per esempio , sono una scelta eccellente con i dati finanziari o di bilancio . Altri grafici includono grafici a barre e grafici a linee .

Dati Sintesi

L’obiettivo di sintetizzare i dati devono arrivare a uno o due numeri che descrivono le caratteristiche di una più grande insieme di dati . Un insegnante di classe , per esempio , potrebbe calcolare una media per ogni studente di riassumere la qualità del lavoro di ogni studente per un periodo di semestre di classificazione . Riassunti chiave nelle analisi statistiche di base comprendono misure di tendenza centrale e misure di dispersione o diffusione .

Tendenza Centrale

Misure di tendenza centrale sono generalmente denominate come medie e comprendono misure quali la media e la mediana . La media è calcolata sommando i valori in un insieme di dati e dividendo il totale per il numero di valori . Se i dati sono disposte in ordine dal valore più alto al più basso , la mediana è il valore centrale , dove la metà dei valori sono più alti e l’altra metà sono minori .

Dispersione

Misure di diffusione o dispersione comprendono la gamma , che è la differenza tra i valori più alti e più bassi nei dati , e la deviazione standard . Quest’ultima misura è più complessa da calcolare e generalmente richiede un computer o almeno una calcolatrice . La deviazione standard è la radice quadrata della varianza , che è la media della somma dei quadrati delle deviazioni dal punteggio medio .

Risultati Presentando

È possibile presentare la risultati delle vostre analisi statistiche in forma di tabelle o grafici . Programmi di fogli di calcolo come Excel in grado di eseguire la maggior parte delle analisi statistiche di base , così come presenti i risultati in tabelle o grafici . Excel è possibile eseguire una serie di procedure statistiche , sia di base e avanzate . Programmi di foglio di calcolo , tuttavia , non sono progettati specificamente per analisi più complesse . Molti scienziati e ricercatori universitari specializzati utilizzano pacchetti software statistici quali SPSS e SAS per analizzare i dati .