Come definire indossa una taglia

Selezione di un campione da una popolazione prende in considerazione molti fattori , tra cui il costo , il livello di fiducia , e il metodo di campionamento . In un campionamento casuale semplice senza sostituzione , definire la più piccola dimensione del campione possibili dipende da ciò che è noto circa le population.Things che ti serviranno
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definire il margine di errore richiesto , \\ "e \\". Secondo Pam Hunter, direttore del Centro per la Survey Research and Analysis presso l'Università di Stamford campus del Connecticut , la matematica per calcolare la dimensione del campione è abbastanza semplice e spesso può essere visto in una tabella . Vedere risorsa 2 per un collegamento ad una tale tabella .
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Specificare alfa. Alpha è il livello di significatività di un test di ipotesi e 1 - . Fiducia per un problema di stima
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Trova il z -score . Per un problema di stima e verifica di ipotesi a due code , la z -score è di 1 -alfa /2 . Per un test di ipotesi a una coda , z è 1 -alfa (questi sono probabilità cumulative ) .
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Specificare le dimensioni della popolazione , N , se noto .
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Collegare i numeri in su quattro formule comuni : per le popolazioni conosciute scelgono sia n = [ z ^ 2 * ^ 2 * { n /( n - 1 ) } ? ] /[ e ^ 2 + { z ^ 2 * ? ^ 2 /( n - 1 ) } ] ( medio noto) [ ( z ^ 2 * p * q ) o n = + e ^ 2 ] /[ e ^ 2 + z ^ 2 * p * q /n ] ( noto proporzione ) . Per popolazioni sconosciute scegliere n = ( z ^ 2 * ? ^ 2 ) /e ^ 2 ( medio noto) o n = [ ( z ^ 2 * p * q ) + e ^ 2 ] /( e ^ 2 ) ( nota proporzione ) .
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