Come trovare un campione

La dimensione del campione è fondamentale per condurre esperimenti validi. Se un campione non è sufficientemente grande , i risultati non saranno statisticamente significativa e studio saranno efficacemente inutile . Se la dimensione del campione è troppo grande , lo studio può essere troppo costoso per i ricercatori di condurre o organizzazioni a finanziare . I ricercatori hanno bisogno di conoscere la formula per la determinazione adeguata dimensione del campione . Istruzioni
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Determinare l'intervallo di confidenza . Questo è quanto vicino il risultato dello studio dovrebbe essere alla percentuale effettiva . Ad esempio , in un sondaggio che dimostra che il 55 per cento delle persone , più o meno 2 per cento , sostengono il presidente in carica , l'intervallo di confidenza è del 2 per cento , il che significa che la percentuale effettiva (perché il sondaggio si basa sulla stima della gente esso intervistati , non tutti nella zona ) è a 2 punti percentuali sopra o sotto il numero riportato , quindi potrebbe essere tra il 53 e il 57 .
2

Determinare il livello di confidenza . Questo è espresso come Z -score , che è il numero di deviazioni standard dal centro studio deve includere . Un livello di confidenza del 95 per cento sarebbe un Z -score di 1.96 e significherebbe che c'è una probabilità del 95 per cento che la vera percentuale si trova all'interno di 1.96 deviazioni standard su entrambi i lati della media .
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Calcolare le percentuali stimate . Ad esempio , se il 60 per cento delle persone sono attese per l'approvazione , usare 0.6 per p
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Inserire i numeri nel seguente formula e calcolare la risposta: .

Dimensione del campione è uguale fiducia livello volte quadrato p volte la quantità di 1 meno p diviso per l'intervallo di confidenza al quadrato

SS = ( Z ^ 2 * P * ( 1 - P ) ) /C ^ 2

Per esempio , se si voleva essere il 95 per cento fiducioso , prevede la proporzione sia del 60 per cento , e necessaria la stima di essere nel raggio di 5 punti percentuali in entrambi i casi , si usa 1.96 per Z , 0.6 per P , e 0,05 per C , che rivelerebbe la necessità di 369 persone nel sondaggio .