statistico & Metodi econometrici per trasporto Analisi dati

Nel campo dei trasporti , ci sono molti concetti essenziali che sono interconnessi e difficili da analizzare senza l'ausilio di utensili . In epoca moderna , dove il trasporto è diventata una scienza , ricercatori in questo campo impiegano molti strumenti statistici ed econometrici per analizzare i dati e prendere decisioni . Oggi , il ricercatore di trasporto ha a sue mani una vasta gamma di strumenti tra cui scegliere . Ogni strumento ha le sue proprietà particolari e può essere più adatto per eseguire diversi tipi di analisi . Teoria dei grafi Teoria

Graph è un metodo per descrivere una situazione del trasporto in una forma visiva . Le persone che hanno familiarità con la teoria dei grafi possono prendere uno scenario di trasporto e interpretarlo come un grafico matematico. Il ricercatore può quindi analizzare il grafico e trarre conclusioni sui diversi metodi di trasporto e percorsi . Usando la teoria dei grafi , i ricercatori spesso possono trovare percorsi migliori o addirittura ottimali per le aziende la pianificazione logistica .
Linear Programming

programmazione lineare non è una forma di informatica , è uno strumento matematico che gli statistici ed econometrici usano per massimizzare o minimizzare alcune funzioni . Nella logistica , i ricercatori possono impostare le funzioni che rappresentano alcuni aspetti di trasporto , ad esempio come la forma di trasporto colpisce il denaro o il tempo trascorso . Dopo aver creato una tale funzione e di imporre vincoli , ( come ad esempio i vincoli di tempo , di lavoro o di risorse ), il ricercatore può eseguire algoritmi di programmazione lineare in funzione , trovando in tal modo le variabili che massimizzano il profitto e minimizzare i costi .

Simulazione

la simulazione è uno strumento relativamente nuovo per l'analisi trasporto . Tuttavia, è particolarmente utile. Nell'analisi trasporto , ci sono una miriade di variabili che possono essere considerati . In altre forme di analisi , il problema è spesso semplificata , come troppe variabili rende molti statistica ed econometrica analisi ingombrante. La simulazione consente ai computer di gestire grandi quantità di variabili e di uscita delle conseguenze logistiche a breve oa lungo termine .
Analisi statistiche

Ci sono molte altre forme di analisi statistiche che i ricercatori utilizzano sia per prevedere e testare ipotesi . Strumenti come ANOVA e t- test permettono ai ricercatori di verificare le ipotesi di trasporto , ad esempio se un percorso è più efficiente di altri . Altri strumenti , come l'analisi di regressione , permette ai ricercatori di fare previsioni circa le future decisioni , come se cambiando la forma di trasporto aumenterà il profitto . Queste forme di analisi si basano su dati del passato .