La configurazione variabile di un esperimento ha a che fare principalmente con le variabili indipendenti e dipendenti . La variabile o variabili indipendenti sono i fattori che vi modificare o manipolare durante lo studio . La variabile o variabili dipendenti sono ciò che si misura. Ad esempio, se volete vedere come la dieta influenza il peso , quindi la dieta è la variabile indipendente e il peso è la variabile dipendente . Diversi tipi di studi possono avere diverse configurazioni variabili. Studio sperimentale

In uno studio sperimentale , le variabili sono le variabili indipendenti e dipendenti e il meno altri fattori confondenti come possibile . Questo progetto utilizza spesso gruppi sperimentali e di controllo , anche se a volte ci sono differenze nel modo in cui le misure vengono prese all’interno di questi gruppi . I soggetti sono assegnati in modo casuale ai diversi gruppi e il gruppo sperimentale o gruppi figurano il trattamento ( variabile indipendente) e il gruppo di controllo – di solito solo uno è necessario – non è dato il trattamento ( variabile indipendente ) . Per tutti i gruppi , la stessa variabile o variabili dipendenti sono misurate . Lo scopo di questa variabile istituito è quello di suggerire che la variabile indipendente provoca una variazione nella variabile dipendente .

Disegni quasi- sperimentali

disegni quasi- sperimentali utilizzano il stessa impostazione variabile come un progetto sperimentale ( le variabili indipendenti e dipendenti ), ma non usare assegnazione casuale dei soggetti . Questi disegni sperimentali sono importanti quando i soggetti non possono essere randomizzati , come l’utilizzo di un gruppo intatto come una classe. Quasi- esperimenti possono ancora usare i gruppi di controllo , anche se i soggetti non sono assegnati in modo casuale a questo gruppo . Ci sono diversi sottotipi di quasi- esperimenti che variano come i soggetti sono misurati durante l’esperimento . Ad esempio , la variabile dipendente può essere misurata in un test preliminare dato prima del trattamento , poi di nuovo su un post -test dato dopo il trattamento . È quindi possibile suggerire che il cambiamento ( se presente) la variabile dipendente è il risultato del trattamento .

Fattoriale Designs

disegni fattoriali aggiungere un terzo variabile al disegno sperimentale , a volte chiamato una variabile ” moderatore ” . Le variabili indipendenti e dipendenti rimangono le stesse e sono misurati nello stesso modo , ma si aggiunge una terza variabile di esaminare la combinazione di questa nuova variabile sulla variabile dipendente . In questa situazione , si rischia di finire con più di due gruppi . Ad esempio , se si voleva misurare gli effetti di un nuovo farmaco , ma si pensa che la pressione sanguigna potrebbe influenzare come funziona il farmaco , è possibile creare un gruppo di controllo ( nessun farmaco ) , un gruppo sperimentale con i partecipanti con alta pressione sanguigna che ottengono il droga , un gruppo sperimentale con i partecipanti con pressione arteriosa media , che anche ottenere la droga , e un gruppo sperimentale con pressione sanguigna bassa che ottengono la droga . Questo vi permetterà di vedere se il farmaco ha un effetto e se la pressione arteriosa influenza l’ efficacia del farmaco , che viene indicato come un effetto di interazione .

Caso singolo o Time -Series Esperimenti

a volte c’è un solo partecipante o gruppo di partecipanti che sono di interesse per il ricercatore . Tale situazione può essere eventi molto rari come i partecipanti con malattie rare o disturbi , i partecipanti hanno sperimentato una situazione particolare , o in studi psicologici che esaminano i trattamenti di comportamento . Questi studi sono chiamati a caso singolo o di esperimenti di time-series e non devono essere confusi con la metodologia ” caso studio ” della ricerca qualitativa . Questo progetto utilizza tipicamente la variabile up indipendente e dipendente di un esperimento , e usa il soggetto come controllo rimuovendo sistematicamente il trattamento . Un buon esempio di questo è lo studio ABAB . Un pre -test viene acquistata per stabilire una misura di base prima del trattamento viene applicato ( A) . Poi il trattamento viene somministrato ( B ) e le misurazioni vengono effettuate di nuovo . Successivamente il trattamento viene rimosso (A ) per vedere se la misura ritorna al livello basale . Infine , il trattamento viene somministrato nuovamente ( B ) per vedere se il cambiamento nella variabile dipendente può essere visto di nuovo .