Senza campionamento , gran parte della statistica moderna non sarebbe rilevante per una maggiore società. Campionamento aiuta progetto di piccoli gruppi di dati su dimensioni delle popolazioni di grandi dimensioni . Ad esempio , un sondaggio fatto di un gruppo sulle loro credenze politiche non poteva essere proiettato agli altri 300 milioni di americani precisione e senza l’uso di campionamento . Il sistema di campionamento può essere calcolata con l’aiuto di alcuni parametri importanti . Istruzioni

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assumono un livello di confidenza che si intende utilizzare nelle vostre misure . Per le indagini di interazione umana , un 95 per cento livello di confidenza meno preciso può essere appropriato . Per gli studi scientifici di reazioni chimiche , un preciso livello di fiducia superiore al 99 per cento è appropriato .

2

Scegliere un intervallo di confidenza che si richiede nel campionamento pure. Intervalli tipici sono diversi punti percentuali più o meno il livello di confidenza .

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Converti il tuo livello di confidenza ad un z – score statistico . È possibile utilizzare il secondo sito di riferimento per condurre questa conversione .

4

Stimare il tasso di risposta del campione . Quindi, se si sta conducendo un sondaggio telefonico e il 60 per cento rispondere alle domande , allora il tasso di risposta ( p ) sarebbe di conseguenza essere .6 . Per una risposta sconosciuta stimato , è possibile utilizzare 0,5 .

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Compila la formula per completare lo schema di campionamento e restituire il campione .

Dimensione del campione = ( ( z punteggio ) ^ 2 X ( p ) X ( 1 – p ) ) /( intervallo di confidenza ) ^ 2