Quando si tratta di statistiche , utilizzando ipotesi è importante . Esso consente un’applicazione reale ai problemi. Utilizzando le informazioni campione dalla popolazione , le ipotesi sono utilizzati per aiutare con le decisioni . Ad esempio , verifica di ipotesi statistica è spesso utilizzato dalle imprese per garantire la redditività delle operazioni . E ‘ importante per costruire le ipotesi in modo da aiutare derivano le informazioni fornite . Dopo la costruzione di un’ipotesi valida , può essere testato utilizzando analisi statistiche, il più comune dei quali è mono o test a due code . Istruzioni

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Creare un ipotesi nulla . L’ipotesi nulla è meglio descritta come il risultato che non è coperto dal meccanismo si sta testando o risultati casuali . E ‘ indicata con H0 ( H sub 0 ) . Solitamente l’ipotesi nulla conterrà uguaglianza o una mancanza di cambiamento evidente . Ad esempio , diciamo che avete una macchina nel vostro giardino . L’auto era stato seduto lì per oltre un anno e volevo sapere se si dovrebbe cercare di venderlo . Non sai se funziona , ma dal momento che è seduto inattivo per un lungo periodo di tempo , si è riconosciuto che non ha funzionato . Tuttavia , la chiave se si vuole vendere dipende se è operativo , dal momento che il mercato delle auto morti è piccolo

L’ipotesi nulla è : .

H0 : La macchina non funziona .

2

Trova un’ipotesi alternativa . L’ipotesi alternativa è quello che ha cercato di verificare . Nel nostro esempio , l’ipotesi alternativa è che la macchina non è operativa . Questo è espresso come

H1 : La macchina è operativa

3

Dopo le vostre ipotesi sono state costruite , effettuare analisi statistiche per individuare la decisione corretta . . La decisione è o che si rifiuta l’ipotesi nulla , o non si riesce a rifiutare l’ipotesi nulla , dal momento che le conclusioni sono tratte sempre in riferimento alla ipotesi nulla .