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Fa l' asse Y o X -Axis vengono prima durante la stampa Coordinate Un grafico plot , chiamato anche un grafico a dispersione , ha sei parti principali : un titolo , leggenda , di origine , di dati , asse X e Y . Il titolo spiega quali sono i dati e le informazioni vengono presentati nel grafico . I titoli di grafici tendono ad essere più lungo , citano l'anno i dati sono stati raccolti e anche la potenziale correlazione tra gli assi . La leggenda spiega i punti e cosa rappresentano . I riferimenti di origine in cui i dati sono stati presi da . Il dato è l'informazione che ha informato il posizionamento punto . L'asse x è orizzontale , o lungo la parte inferiore del grafico . L'asse y è perpendicolare all'asse x , verticalmente , o lungo il lato del grafico . asse x contiene le etichette per i dati che è costante e non variabile , come il tempo o denaro . Queste informazioni tendono ad essere più costante rispetto all'asse y , che tende a mostrare la varianza dei dati, ad esempio il numero di qualcosa rispetto alla costante . Ad esempio, se si sta mostrando il numero di transazioni al mese, lo scorso anno , si mette il tempo ( in mesi ) sul ascisse , perché è costante e immutabile . Il numero di transazioni ogni mese deve essere rappresentato l'asse y perché sarà diverso ogni mese. Se si guarda alla vostra dati , trova il suo posto sulla asse x prima . Poiché questi dati è coerente , sapete dove lungo la linea numero cadrà . Dopo aver trovato il punto di asse x , eseguire la matita direttamente dal l'asse x fino a raggiungere il posto corrispondente per quel pezzo di dati sulla y. Secondo l'esempio , se ci fossero 53 operazioni nel mese di giugno , trovare giugno lungo l' asse x per primo . Quindi individuare 53 sulla y , che non sarà probabilmente etichettata , ma si può stimare che tra i 50 ei 55 anni. Trovare il luogo nella zona del grafico in cui i due punti convergono e fare un puntino . Dopo aver tracciato una notevole quantità di dati sul vostro grafico, è possibile trovare correlazioni tra il x -axis e la tua y. E ' importante ricordare che queste sono correlazioni , non causalità . E ' improbabile trovare causalità in uno studio o in un grafico conclusivo . Disegnare linee dove la maggior parte dei punti dati sono raggruppati per fare una "linea di best fit ". Vedrete tendenze, come il numero di operazioni aumentano verso la fine dell'anno e l'inizio dell'estate , probabilmente a causa di ferie e sono aumentati in vacanza . Fondamenti K-12
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