ricerca Survey è una tecnica preferita tra i ricercatori nel campo della salute , dell’istruzione e delle scienze sociali per studiare l’effetto dei programmi pubblici , comprese le iniziative di sviluppo precoce infanzia . I ricercatori usano una varietà di metodi di analisi dei dati quantitativi per lo studio dei dati del Early Childhood Longitudinal Study e di altre indagini sullo sviluppo della prima infanzia . Regressione lineare

Un metodo preferito di analisi dei dati nella ricerca sociale , regressione comporta tecniche per trovare l’equazione statistica che meglio descrive un insieme di dati . Tecniche di regressione tentano di misurare l’effetto di una o più variabili indipendenti su un risultato , o variabile dipendente . Le tecniche di regressione più rigorose sono multivariata , regressione una variabile dipendente su più variabili indipendenti , o predittori . I ricercatori possono utilizzare l’analisi di regressione per valutare l’impatto dei programmi di sviluppo precoce infanzia sulle varie misure di outcome di sviluppo dell’infanzia , come la capacità cognitiva .

Factor Analysis

Questa tecnica è tanto un metodo di riduzione dei dati come strumento di analisi . L’analisi fattoriale permette ai ricercatori di esaminare e spiegare un gran numero di variabili , come le molteplici misure di sviluppo della prima infanzia , in termini di un certo numero di modelli sottostanti , o fattori . Fattore di tecniche analitiche sono comunemente utilizzati per analizzare i dati delle indagini . I ricercatori del US Department of Ufficio di Formazione della Pubblica Istruzione della ricerca e miglioramento ( OERI ) hanno utilizzato i dati dalla prima infanzia Longitudinal Study ( ECLS ) , un set di dati di indagine pluriennale , per studiare strumenti di valutazione prima infanzia . L’analisi fattoriale è stata applicata anche agli studi del comportamento dei bambini piccoli e ambiente domestico , con domande del sondaggio prelevati dal ECLS .

Probit

unità Probabilità , o probit , l’analisi è un tipo specializzato di tecnica di regressione utilizzata quando la variabile dipendente è dicotomica , o fittizio , variabile . Una variabile Questi luoghi soggetti in solo una delle due categorie, come maschio o femmina . Insiemi di dati quantitativi solito codificare tale variabile con un 1 per indicare la presenza di una caratteristica o nullo per indicare la sua assenza. I ricercatori della Banca Mondiale usato questa tecnica per studiare i programmi di sviluppo prima infanzia in Kenya e il loro effetto sulla scolarizzazione dei bambini e l’occupazione delle madri . Ha usato i dati del Kenya Welfare Monitoring Survey e il Kenya prima infanzia Development Center Survey ( KECDCS ) .

Hierarchical Linear Modeling

Questa tecnica , nota come HLM , riconosce che molti tipi di dati in materia di istruzione e le scienze sociali sono nidificati , il che significa unità di misura sono sottoinsiemi di una unità più grande e quindi sono correlati . Ad esempio , i singoli studenti sono innestate dentro le aule , che sono a loro volta nidificato all’interno delle scuole . Modellazione lineare gerarchica analizza tali dati utilizzando un approccio di regressione in due fasi , in cui la prima fase analizza le micro unità , oppure i soggetti all’interno di unità più grandi ( come i bambini in aule) . La seconda fase analizza le unità più grandi . I ricercatori del National Center for Education Statistics usati prima infanzia i dati di sviluppo da ECLS per esaminare la relazione tra le caratteristiche degli insegnanti , le pratiche della scuola e il rendimento scolastico dei bambini . Hanno impiegato un modello di HLM per determinare quali aspetti della formazione degli insegnanti e di esperienza sono stati associati con le capacità dei giovani bambini nella lettura e nella matematica .